iFANN
    Last updated
    Kimi K3
    Large Language Model

    Kimi K3

    โดย Moonshot AI

    "โมเดล AI แบบเปิดน้ำหนักที่ใหญ่ที่สุดในโลก แข่งขันกับระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ชั้นนำ"

    90%

    เรตติ้ง

    4.5/5

    $3 per million input tokens / $15 per million output tokensAvailable
    ชุมชน

    ภาพรวม

    เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 Moonshot AI สร้างความฮือฮาให้วงการ AI Kimi K3 คือโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้าน สร้างบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts แบบกระจาย (sparse) ที่มี 896 ผู้เชี่ยวชาญ โดยเปิดใช้งานเพียง 16 ตัวต่อฟอร์เวิร์ดพาส การออกแบบนี้ทำให้ต้นทุนการอนุมานอยู่ในระดับที่จัดการได้ ขณะที่ให้ประสิทธิภาพที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่า Claude Fable 5 ของ Anthropic และ GPT-5.6 Soul ของ OpenAI ในหลายเกณฑ์มาตรฐาน

    Kimi K3 มาพร้อมหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น รองรับอินพุตมัลติโมดอลดั้งเดิมสำหรับรูปภาพและวิดีโอ และโหมดการให้เหตุผลแบบ chain-of-thought ที่เปิดตลอดเวลาและไม่สามารถปิดได้ Moonshot นำนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมสองอย่างมาใช้: Kimi Delta Attention ซึ่งเป็นกลไกความสนใจเชิงเส้นแบบไฮบริด และ Attention Residuals ซึ่งทั้งคู่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการไหลของข้อมูลผ่านลำดับที่ยาวมาก โมเดลนี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ระยะยาว งานด้านความรู้ และเวิร์กโฟลว์ที่พัฒนาตนเองได้ สามารถรักษางานเทคนิคหลายขั้นตอนที่สอดคล้องกันเป็นระยะเวลานาน

    โมเดลที่โฮสต์เปิดให้ใช้งานทันทีบน Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, แอปมือถือ และ Kimi API น้ำหนักเต็มมีกำหนดเผยแพร่ต่อสาธารณะภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 ทำให้เป็นโมเดลโอเพนซอร์สตัวแรกในคลาสพารามิเตอร์ 3 ล้านล้าน ราคา API กำหนดไว้ที่ $3 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $15 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยโทเค็นอินพุตที่ถูกแคชลดเหลือ $0.30 ต่อล้าน โปรโมชั่นเติมเงินคืนที่ดำเนินไปจนถึงวันที่ 12 สิงหาคม 2026 ให้คืนสูงสุด 30% เป็นวoucher สำหรับเครดิต API ตั้งแต่ $1,000 ขึ้นไป

    คุณสมบัติเด่น

    • 2.8 trillion parameters with sparse MoE for efficiency
    • 1-million-token context window
    • Native multimodal input (image and video)
    • Always-on chain-of-thought reasoning
    • Kimi Delta Attention and Attention Residuals innovations
    • Open-weight release for self-hosting
    • Competitive API pricing with cached input discount

    ข้อมูลจำเพาะ

    Parameters2.8 trillion total, ~32 billion active
    ArchitectureSparse Mixture-of-Experts, 896 experts, 16 active per forward pass
    Context Window1 million tokens
    MultimodalNative image and video understanding
    ReasoningAlways-on chain-of-thought (effort can be set to low)
    API CompatibilityOpenAI SDK compatible

    ข้อดีและข้อเสีย

    ข้อดี

    • • Open-weight, can be self-hosted
    • • Top-tier coding and agentic benchmark scores
    • • Very long context window
    • • Competitive pricing vs. proprietary models

    ข้อเสีย

    • • Chain-of-thought cannot be fully disabled
    • • Limited upstream capacity, frequent 429 errors on some platforms
    • • Broader reasoning and vision lag behind Claude Fable 5

    คำถามที่พบบ่อย

    Kimi K3 มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?
    ราคา API ของ Kimi K3 คือ $3 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $15 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยโทเค็นอินพุตที่ถูกแคชอยู่ที่ $0.30 ต่อล้าน ไม่มีการแบ่งระดับตามความยาวบริบท
    Kimi K3 เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่?
    ใช่ Moonshot AI ได้ให้คำมั่นว่าจะปล่อยน้ำหนักเต็มของ Kimi K3 ภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 จนถึงขณะนั้น โมเดลสามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่โฮสต์ของ Kimi, แอปมือถือ และ API
    Kimi K3 เปรียบเทียบกับ Claude Fable 5 อย่างไร?
    Kimi K3 ได้คะแนน 57 เทียบกับ 60 ของ Fable 5 ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence K3 นำในการเขียนโค้ดและเกณฑ์มาตรฐานแบบเอเจนต์ (Frontend Code Arena, SWE Marathon) ในขณะที่ Fable 5 นำในด้านการให้เหตุผลที่กว้างขึ้นและงานด้านวิทัศน์
    สเปกของ Kimi K3 คืออะไร?
    Kimi K3 มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านในสถาปัตยกรรม MoE แบบกระจายที่มี 896 ผู้เชี่ยวชาญ (16 ตัวที่ทำงาน) หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น อินพุตมัลติโมดอลดั้งเดิม และการให้เหตุผลแบบ chain-of-thought ที่เปิดตลอดเวลา
    Kimi K3 เปิดตัวเมื่อไหร่?
    Kimi K3 ประกาศเมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 โดยโมเดลที่โฮสต์พร้อมใช้งานทันที น้ำหนักโมเดลเต็มมีกำหนดเผยแพร่ต่อสาธารณะภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2026

    คำสำคัญ

    Kimi K3Moonshot AIเปิดน้ำหนักโมเดลภาษาขนาดใหญ่Mixture-of-Experts2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์บริบทยาวchain-of-thoughtAI เขียนโค้ดAI เชิงตัวแทน

    แหล่งที่มา

    Eigent AI BlogVentureBeatBBCKimi Platform DocsMindStudio

    ข้อมูลผลิตภัณฑ์

    แบรนด์
    Moonshot AI
    หมวดหมู่
    Large Language Model
    วางจำหน่าย
    2026-07-16
    ราคา
    $3 per million input tokens / $15 per million output tokens
    ความพร้อมให้บริการ
    Available
    Largest open-weight model
    2.8 trillion parameters
    Context window
    1 million tokens
    Architecture
    Sparse MoE, 896 experts, 16 active
    Release date
    July 16, 2026
    Company founded
    March 2023

    ซื้อได้ที่ไหน

    เข้าร่วมชุมชน

    แฟนกำลังพูดคุย