Jared Kaplan

Jared Daniel Kaplan เป็นนักฟิสิกส์ทฤษฎีและนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่หล่อหลอมการพัฒนา AI สมัยใหม่ ในฐานะรองศาสตราจารย์ที่ Johns Hopkins University และผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Anthropic เขาเชื่อมโยงฟิสิกส์พื้นฐานเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัย งานของ Kaplan เกี่ยวกับกฎการปรับขนาด (scaling laws) สำหรับโมเดลภาษาประสาทได้เปลี่ยนวิธีที่อุตสาหกรรมเข้าถึงการฝึก AI โดยแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างคาดเดาได้เมื่อเพิ่มพลังประมวลผล ข้อมูล และขนาดโมเดล

Kaplan เป็นผู้ร่วมเขียนบทความสำคัญเกี่ยวกับ GPT-3 ในปี 2020 ซึ่งแนะนำโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัวที่จุดกระแสการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้อย่างกว้างขวาง ที่ Anthropic เขาเป็นผู้บุกเบิก Constitutional AI ซึ่งเป็นเทคนิคในการปรับโมเดลให้สอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ผ่านการกำกับดูแลตนเองแทนการป้อนข้อมูลจากมนุษย์จำนวนมาก นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่ง Responsible Scaling Officer ของ Anthropic โดยสร้างระเบียบปฏิบัติด้านความปลอดภัยสำหรับการปล่อยระบบ AI ที่ทรงพลัง

ก่อนจะหันมาให้ความสนใจ AI Kaplan ใช้เวลา 15 ปีในสาขาฟิสิกส์ทฤษฎี วิจัยเกี่ยวกับแรงโน้มถ่วงควอนตัม โฮโลกราฟี และทฤษฎีสนามคอนฟอร์มัล เส้นทางวิชาการของเขารวมถึงทุน Hertz Fellowship ทุน Sloan Research Fellowship และรางวัล NSF CAREER Award การผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของ Kaplan ระหว่างความเข้าใจเชิงลึกด้านฟิสิกส์และความเชี่ยวชาญด้าน AI ทำให้เขาเป็นเสียงสำคัญบนเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์ [แก้ไข]

Jared Kaplan เติบโตมาด้วยความสนใจอย่างแรงกล้าในฟิสิกส์ทฤษฎี ซึ่งนำเขาไปสู่การเรียนปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ที่ Stanford University เขาสำเร็จการศึกษาในช่วงต้นทศวรรษ 2000 และศึกษาต่อระดับปริญญาเอกสาขาฟิสิกส์จาก Harvard University โดยวิทยานิพนธ์ของเขาเรื่อง Aspects of Holography มี Nima Arkani-Hamed เป็นที่ปรึกษา

หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกประมาณปี 2009 Kaplan ทำงานเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่ Stanford Linear Accelerator Center และ Stanford University โดยเน้นที่แรงโน้มถ่วงควอนตัม ความสัมพันธ์ AdS/CFT และจักรวาลวิทยา ช่วงเวลานี้สร้างความเชี่ยวชาญเชิงลึกของเขาในระบบทฤษฎีที่ซับซ้อน ซึ่งต่อมามีค่าอย่างยิ่งสำหรับการทำความเข้าใจโครงข่ายประสาทเทียม เขาเข้าร่วม Johns Hopkins University ในตำแหน่งรองศาสตราจารย์ในปี 2012 สอนพื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกพร้อมกับวิจัยฟิสิกส์ต่อไป [แก้ไข]

ความก้าวหน้าของ Kaplan เกิดขึ้นในปี 2020 ด้วยการตีพิมพ์ Scaling Laws for Neural Language Models ซึ่งแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของโมเดลภาษาดีขึ้นอย่างคาดเดาได้และราบรื่นเมื่อเพิ่มพลังประมวลผล ขนาดชุดข้อมูล และพารามิเตอร์โมเดล ข้อมูลเชิงลึกนี้เปลี่ยนวิธีที่บริษัทต่างๆ จัดสรรทรัพยากรสำหรับการฝึก AI อย่างสิ้นเชิง ทำให้การปรับขนาดกลายเป็นกลยุทธ์หลักในสาขานี้

ในปีเดียวกันนั้น เขาเป็นผู้ร่วมเขียน Language Models are Few-Shot Learners ซึ่งแนะนำ GPT-3 โมเดลที่มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัวที่ประสบความสำเร็จอย่างน่าทึ่งในการทำงานแบบ few-shot ในงานที่หลากหลาย GPT-3 กลายเป็นเหตุการณ์สำคัญทางการค้า ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์อย่าง ChatGPT และนำไปสู่การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้อย่างกว้างขวาง ที่ Anthropic ซึ่งเขาร่วมก่อตั้งในปี 2021 กับ Dario Amodei Kaplan พัฒนา Constitutional AI ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ชุดหลักการเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล ลดการพึ่งพาการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ ในเดือนตุลาคม 2024 เขาได้รับแต่งตั้งเป็น Responsible Scaling Officer ดูแลการประเมินความปลอดภัยก่อนปล่อยระบบ AI ชั้นนำ [แก้ไข]

Jared Kaplan ถูกนำเสนอในสื่อในฐานะนักวิทยาศาสตร์ที่จริงจัง มีโปรไฟล์ต่ำ ซึ่งเชื่อมโยงฟิสิกส์ทฤษฎีที่เข้มงวดเข้ากับการพัฒนา AI เชิงปฏิบัติ การรายงานข่าวเน้นที่สติปัญญา ความระมัดระวังเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI และการมีส่วนร่วมพื้นฐานของเขา มากกว่าบุคลิกที่มีเสน่ห์ น้ำเสียงในเนื้อหาของเขาในเอกสาร บทความ และเอกสารนโยบายเป็นเชิงเทคนิค แม่นยำ และเน้นความปลอดภัย ไม่มีแฟนคลับที่เป็นระบบ ชื่อแฟนคลับอย่างเป็นทางการ หรือพิธีกรรมในวัฒนธรรมแฟนคลับ เขาได้รับการเคารพนับถือเป็นหลักในชุมชนการวิจัย AI และการเห็นแก่ประโยชน์อย่างมีประสิทธิผล เขาไม่มีสุนทรียภาพที่เป็นเอกลักษณ์หรือเสียงในโซเชียลมีเดียที่จดจำได้ และไม่มีบัญชีโซเชียลมีเดียสาธารณะ[แก้ไข]

Jared Kaplan currently holds no placement in the iFANN Global Top 1,000 rankings or any scope-specific list, a status confirmed by the August 2026 evaluation cycle. While his influence reshaped the trajectory of artificial intelligence, he remains outside the published fame hierarchies that track celebrity culture and mass-market consumption signals. The absence of a formal ranking reflects his position as a technical authority rather than a pop-culture icon; his reach is defined by deep professional impact within physics and machine learning communities rather than broad public adoration. Consequently, there is no documented fandom name for his supporters, and no organized group refers to themselves with a collective moniker. His audience consists primarily of physicists, AI researchers, and students who engage with his work through academic channels like lectures and peer-reviewed papers rather than social media campaigns or fan rituals. Unlike entertainers who inspire chart pushes or charity drives, Kaplan's following interacts with him strictly through the lens of scientific discourse and industry development. There are no records of fan-funded projects, subway advertisements, or viral cultural myths surrounding his person. The stories told about him are not folklore but verified accounts of his warnings regarding existential risks and his strategic pivots at Anthropic. These moments serve as professional lore for those in the field, marking critical decision points in AI safety rather than whimsical legends associated with athletes or musicians.[แก้ไข]

Jared Kaplan co-founded Anthropic alongside Dario Amodei, a fellow Hertz Fellow and former OpenAI VP, bridging their shared background in theoretical physics with pragmatic AI development. His seminal scaling laws paper has accumulated over 10,000 citations as of 2026, cementing its status as a foundational text in the field. He resides in Pacifica, California, a coastal town beloved by surfers, where he maintains an exceptionally private life away from the spotlight. Before his transition to artificial intelligence, Kaplan dedicated fifteen years to theoretical physics, focusing on quantum gravity and holography. In recent years, his warnings about the 2030 decision point have become a recurring theme in industry discourse, framing the era between 2027 and 2030 as a critical window for aligning AI systems before they can train themselves without constraint. This stance, often cited as the "ultimate risk," has evolved into a defining narrative for the AI safety movement. Additionally, the mid-2026 release of the model named "Claude Mythos" marked a turning point in security protocols, though the title refers to the system's capabilities rather than a legend about Kaplan himself. His contributions to GPT-3 remain a cornerstone of modern large language model adoption, introducing a 175-billion-parameter architecture that sparked a global wave of LLM development.[แก้ไข]

Kaplan มีลูกชายหนึ่งคน ซึ่งไม่มีการเปิดเผยชื่อและรายละเอียดวันเกิดต่อสาธารณะ เขาอาศัยอยู่ใน Pacifica รัฐแคลิฟอร์เนีย เขารักษาภาพลักษณ์ส่วนตัวที่ต่ำ และไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับพ่อแม่หรือพี่น้องของเขาในแหล่งข้อมูลสาธารณะ [แก้ไข]

Kaplan ร่วมมือบ่อยครั้งกับ Dario Amodei ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic และทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีม OpenAI ใน GPT-3 และ Codex ที่ปรึกษาปริญญาเอกของเขาคือ Nima Arkani-Hamed นักฟิสิกส์ทฤษฎีที่มีชื่อเสียง [แก้ไข]

Jared Kaplan ไม่มีประวัติการคบหาสาธารณะหรือความสัมพันธ์ที่ได้รับการยืนยัน แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือรวมถึง Wikipedia, Forbes และชีวประวัติอย่างเป็นทางการของ Anthropic ไม่มีการกล่าวถึงคู่รัก การแต่งงาน หรือการหย่าร้าง เขารักษาภาพลักษณ์ส่วนตัวที่ต่ำและไม่พูดถึงชีวิตส่วนตัวต่อสาธารณะ ณ ปี 2026 มีรายงานว่า Kaplan โสดและไม่มีคู่ครองที่ได้รับการยืนยัน [แก้ไข]

Heading into 2026, Jared Kaplan's net worth is estimated at $3.7 Billion according to iFANN's editorial analysis. The vast majority of this wealth stems from his equity stake in Anthropic, which reached a valuation between $18 and $20 billion following multiple funding rounds. Kaplan co-founded the company in 2021 and serves as its chief science officer, driving its strategic direction. His previous tenure at OpenAI was solely as a researcher and did not include an equity component, contributing minimally to his financial standing. He also earns a salary as an associate professor at Johns Hopkins University, typically ranging from $200,000 to $300,000 annually for that role. No information is available regarding real estate holdings, endorsements, or other ventures beyond these primary income sources. Kaplan's net worth has surged rapidly since Anthropic's founding, mirroring the soaring valuations seen across the artificial intelligence sector.[แก้ไข]

Kaplan ได้รับรางวัลทางวิชาการอันทรงเกียรติหลายรางวัล เขาได้รับทุน Hertz Fellowship ในปี 2005 สำหรับการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาด้านฟิสิกส์ ทุน Sloan Research Fellowship ในช่วงปี 2010 สำหรับงานวิจัยในช่วงต้นอาชีพ และรางวัล NSF CAREER Award ในปี 2015 สำหรับงานด้าน AdS/CFT และแรงโน้มถ่วงควอนตัม [แก้ไข]