Google DeepMind

Google DeepMind เป็นห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำและเป็นบริษัทลูกของ Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google ก่อตั้งขึ้นในลอนดอนเมื่อปี 2010 โดย Demis Hassabis, Shane Legg และ Mustafa Süleyman และถูก Google เข้าซื้อกิจการในปี 2014 ด้วยมูลค่าประมาณ 400 ล้านปอนด์ ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่แสดงถึงความทะเยอทะยานของ Google ในการเป็นผู้นำด้าน AI ในเดือนเมษายน 2023 DeepMind ได้รวมกิจการกับ Google Brain ซึ่งเป็นแผนกวิจัย AI ภายในของ Google เพื่อก่อตั้งเป็นหน่วยงานเดียวชื่อ Google DeepMind โดยรวมการวิจัย AI ของ Alphabet ไว้ภายใต้โครงสร้างผู้นำเดียว การควบรวมกิจการนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนา AI ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็วของ generative AI และการแข่งขันจาก OpenAI และ Microsoft

DeepMind สร้างชื่อเสียงจากความสำเร็จครั้งสำคัญหลายประการ ในปี 2016 โปรแกรม AlphaGo ของบริษัทเอาชนะแชมป์โลก Lee Sedol ในเกมหมากล้อมโบราณ ซึ่งเป็นเหตุการณ์สำคัญที่ถือเป็นความท้าทายใหญ่สำหรับ AI ต่อมาห้องปฏิบัติการได้พัฒนา AlphaZero ซึ่งเป็นระบบอเนกประสงค์ที่เรียนรู้หมากรุกสากล หมากล้อม และโชกิได้ด้วยการเล่นเองโดยไม่มีข้อมูลจากมนุษย์ นอกเหนือจากเกมแล้ว DeepMind ยังมีส่วนร่วมทางวิทยาศาสตร์ที่ก้าวล้ำด้วย AlphaFold ซึ่งเป็นระบบที่ทำนายโครงสร้างโปรตีนได้อย่างแม่นยำในระดับอะตอม แก้ปัญหาความท้าทายใหญ่ในชีววิทยาที่ยาวนานถึง 50 ปี AlphaFold2 ที่เปิดตัวในปี 2021 มีนักวิจัยทั่วโลกใช้งานมากกว่า 2 ล้านคน ห้องปฏิบัติการยังสร้าง WaveNet ซึ่งเป็นโมเดล generative เชิงลึกสำหรับเสียงดิบที่ใช้ใน Google Assistant

DeepMind มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงสำหรับผลิตภัณฑ์ของ Google โดยร่วมพัฒนาโมเดล AI หลายรูปแบบตระกูล Gemini ซึ่งแข่งขันกับ GPT-4 ของ OpenAI และเปิดตัว Gemma ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สน้ำหนักเบาสำหรับนักพัฒนา AI ประยุกต์ของ DeepMind ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำความเย็นศูนย์ข้อมูลของ Google ได้ 40% และปรับปรุง Google Search, คำแนะนำใน YouTube และการปรับแต่งแบตเตอรี่ของ Android ห้องปฏิบัติการยังแยกบริษัท Isomorphic Labs ในปี 2021 เพื่อนำ AlphaFold ไปใช้ในการค้นพบยา แม้จะประสบความสำเร็จ DeepMind ก็เผชิญข้อขัดแย้ง เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในปี 2017 ที่เกี่ยวข้องกับเวชระเบียนผู้ป่วยของ NHS รายงานเกี่ยวกับวัฒนธรรมภายในที่มีความกดดันสูง และข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทางการทหาร[แก้ไข]