iFANN
    ค้นหาใน iFANN...
    เข้าสู่ระบบ
    หน้าแรก
    ข่าว
    วิดีโอ
    รูปภาพ
    GIF
    สำรวจ
    โพล
    รางวัล
    iFAMOUS
    วิกิ
    อนิเมะ
    ห้อง
    การแจ้งเตือน
    ข้อความ
    ที่บันทึกไว้
    โปรไฟล์
    วิกิรางวัลiFAMOUSอันดับอุตสาหกรรมรางวัลครีเอเตอร์รางวัลผู้ใช้ข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวหลักเกณฑ์ชุมชนแจ้งลบ / DMCAช่วยเหลือนักพัฒนา

    © 2026 iFANN

    หน้าแรก
    ค้นหา
    ข้อความ
    การแจ้งเตือน
    โปรไฟล์

    โพสต์

    Nate
    Nate@nate_512
    🏢Atlassian🏢Vercel Inc.🏢Lovable

    State of the AI SDLC summit

    94% OF ENGINEERING ORGS USE AI. ONLY 6% HAVE THE SYSTEMS IN PLACE TO SCALE IT So how do we close that gap? and what are the systems that the 6% have in place? This is exactly what companies like Atlassian, Vercel, lovable, and more address during State of the AI SDLC, a digital summit for engineering & product leaders navigating the realities of building with AI. If you watch any of the on demand sessions, you can’t miss 'Context Over Code': mcannonbrookes (CEO + Co-Founder, Atlassian) & rauchg (CEO, Vercel) sit down and unpack how to navigate the shift from adopting tools to building actual systems. Then, I recommend watching matthewcanham & Ming Wu’s session on how they scaled the AI SDLC at Atlassian across an organization of over 6k+ engineers. My key takeaways: To scale across an entire engineering org you need governed loops that connect agent activity to the work already happening. These sessions provide a literal blueprint for moving from pilot to production. → context dictates output quality → native workflows require systems of record → scaling requires governed loops The summit sessions are available on-demand right now. Session link in the 🧵 ↓ #Atlassian #VercelInc

    1mo

    6 ถูกใจ0 ไม่ถูกใจ0 รีโพสต์0 ความคิดเห็น
    ?

    ความคิดเห็น

    ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกกันเถอะ!

    โพสต์

    Nate
    Nate@nate_512
    🏢Atlassian🏢Vercel Inc.🏢Lovable

    State of the AI SDLC summit

    94% OF ENGINEERING ORGS USE AI. ONLY 6% HAVE THE SYSTEMS IN PLACE TO SCALE IT So how do we close that gap? and what are the systems that the 6% have in place? This is exactly what companies like Atlassian, Vercel, lovable, and more address during State of the AI SDLC, a digital summit for engineering & product leaders navigating the realities of building with AI. If you watch any of the on demand sessions, you can’t miss 'Context Over Code': mcannonbrookes (CEO + Co-Founder, Atlassian) & rauchg (CEO, Vercel) sit down and unpack how to navigate the shift from adopting tools to building actual systems. Then, I recommend watching matthewcanham & Ming Wu’s session on how they scaled the AI SDLC at Atlassian across an organization of over 6k+ engineers. My key takeaways: To scale across an entire engineering org you need governed loops that connect agent activity to the work already happening. These sessions provide a literal blueprint for moving from pilot to production. → context dictates output quality → native workflows require systems of record → scaling requires governed loops The summit sessions are available on-demand right now. Session link in the 🧵 ↓ #Atlassian #VercelInc

    1mo

    6 ถูกใจ0 ไม่ถูกใจ0 รีโพสต์0 ความคิดเห็น
    ?

    ความคิดเห็น

    ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกกันเถอะ!